June 28, 2026 · 5 dk okuma

Schema.org ve yapısal veri: Yapay zekaların sizi 'tanıması' için şart

Bir insan sitenize girdiğinde tasarımı, metni ve görselleri görür. Bir yapay zeka botu ise önce yapısal verinize bakar: bu site kime ait, ne satıyor, kime hitap ediyor? Bu soruların cevabını makine diliyle vermezseniz, AI tahmin eder — ve çoğu zaman yanlış tahmin eder.

Hangi schema'lar öncelikli?

Organization: markanızın resmi kimliği — isim, logo, kuruluş yılı, sosyal profiller. Product/Service: ne sattığınız, fiyat aralığı, hedef kitle. FAQPage: müşterilerin AI'lara sorduğu soruların birebir cevapları. Bu üçlü, GEO'nun teknik temelidir.

FAQ sayfası neden kritik?

Kullanıcının ChatGPT'ye sorduğu soru ile sitenizdeki FAQ maddesi eşleştiğinde, model cevabını doğrudan sizden alma eğilimindedir. Müşteri sorularını birebir (aynı kelimelerle) FAQ'ya taşıyın ve FAQPage schema ile işaretleyin.

Nasıl test edersiniz?

Google'ın Rich Results testi schema'nızın geçerliliğini gösterir; FoundGeo taraması ise sonucu gösterir: AI'lar sitenize atıf yapıyor mu? Atıf almıyorsanız yapısal veri eksikliği ilk bakılacak yerdir.

Yapay zekalar sizi nasıl anlatıyor?

2 dakikada ücretsiz GEO raporunuzu alın.

Ücretsiz analiz et